Radiology：双源CT虚拟化平扫图表与肾脏占位性病变

背景：双源（DE）CT很难并用单期对比大幅提高体检进行虚拟化非对比（VNC）图片扩建，从而很难减较少多期互为CT体检来推断消化道炎症特征。然而，VNC图片赞扬消化道炎症精准度的数据集较较少。本分析旨在验证并用VNC图片进行消化道腹腔CT体检是否很难推断消化道炎症及于CT平扫图片互为比很难辨认大幅提高后非大幅提高炎症。本回顾性分析设为了293例行患者，共约379东南侧消化道炎症。所有患者行单能CT平扫体检，随后行肺实质期DE CT体检。并用酪氨酸算法测算并扩建VNC图片。并用VNC图片或平扫图片联合肺实质图片对炎症进行分类。在VNC图片、CT平扫图片和肺实质期图片进行CT数值测量。以非大幅提高图片和法药理学结果或随访24个同月影像学结果为概述标准。结果为，VNC图片与CT平扫图片对肺炎症征象推断主体一致性很好(Cramer V= 0.85)。VNC图片在修改辨认大幅提高炎症与非大幅提高炎症的确诊精准度较高（ROC曲线下面积为0.91； 95%CI： 0.86， 0.95）。然而，VNC图片在推断大幅提高肺炎症的效果要较CT平扫图片确诊精准度回升（ROC曲线下面积为0.91 [95% CI： 0.86， 0.95] vs 0.96 [95% CI： 0.93， 0.99]； P < .001）。VNC与CT平扫密度超过仅仅关联为9.2 HU ± 8.7。本分析表明，虚拟非大幅提高图片很难恰当推断消化道炎症征象，尽管对推断大幅提高炎症征象精准度略回升。原始出东南侧：Meyer M， Nelson RC， Vernuccio F，et al.Virtual Unenhanced Images at Dual-Energy CT： Influence on Renal LesionCharacterization.Radiology.DOI：10.1148/radiol.2019181100本文系梅斯药理学（MedSci）原创编译搜集，转载需授权！